1、尽量使用缓存技术，

　　包括用户缓存，信息缓存还有静态页面缓存，多花点内存来做缓存，可以大大减少与数据库的交互次数和 tomcat 执行次数，减少不变的数据重复在 tomcat 和数据库中获取的次数。

　　2、同步转异步，

　　对于一些不需要即时结果的操作，可以使用 MQ 消息机制，达到同步转异步的效果，如秒杀系统，正常流程：先点击秒杀，然后往服务器发送请求，在页面等待响应，这样融入大量请求，服务器压力会特别大，搞不好服务器就会宕机。使用 MQ 消息队列实现异步的步骤为： 点击秒杀，返回请稍后查看结果，请求去 MQ 队列中排队，等排队执行完成后返回给用户信息。这样就可以大大减少服务器的压力，提升用户体验度。

　　3、合并多个同类型请求为一个请求，

　　使用 SpringCloud 的 Hystrix 技术来实现。在服务提供者提供了返回单个对象和多个对象的接口，并且单个对象的查询并发数很高，服务提供者负载较高的时候，我们就可以使用请求合并来降低服务提供者的负载。

　　4、数据库方面，

　　搭建数据库集群，网站一般读的多写的少，可以按照网站的统计数据来找到一个合适的平衡点，来搭建主从数据库服务，可以实现一主多从，或者多主多从，来减轻单个数据库的压力。可以按照每台数据库服务器的硬件条件，合理分配权重，配合 Mycat 达到负载均衡。

　　5、高质量代码，

　　合理的使用循环和递归，不要为了速度丢了内存，也不要为内存丢了速度，要看业务场景，来合理使用。减少自动处理逻辑，比如字符串拼接，每次拼接都会创建一个字符串放入常量池，这里可以按照业务场景来使用 StringBuilder 或者 StringBuffer 来进行字符串拼接，能手动处理就手动处理，代码中所有的临时对象，用完之后都赋值为 Null，这样可以减少 GC 的重复排查，效率就会有所提升。所有的资源用完都要回收，如：IO、数据库连接对象等，因为这些资源对 GC 不是特别友好。减少代码调用链，尽量不要让代码调用链超过 10，远程方法调用没事。提供过滤能力，把每个过滤器写的详细一点，把耦合度高的数据放入到同一个过滤器中，如果第一个过滤器没有通过那么后面的过滤器不执行，相对的业务也就不执行了，效率也就提升了。

　　6、网络优化，

　　外网转内网，内网转局域网，外网转 VPN。配合公司内的网络运维人员，进行网络网段的切换，尽量让服务器群处于内网，或者局域网中，提供访问速度。服务器之间的通讯如果都是局域网内进行的，那么可想而知，访问速度肯定有所提升。

　　7、中间件处理

　　搭建 Tomcat 集群，通过 Nginx 代理 Tomcat 服务器做负载均衡，对每个 Tomcat 的调优，合理设置设置Tomcat 的最大连接数，因为 Tomcat 的默认最大并发数为 200。适当的加大 Tomcat的内存和最多线程数，设置 JVM 的处置大小为服务器可用内存的最大值的 80%。关闭 DNS查询，开启 gzip 压缩。搭建 MQ 集群，高并发的时候一个 MQ 来处理队列根本不够用，这时可以搭建集群来处理。增加 Nginx 的内存，加大 Nginx 缓存数据的范围。服务器操作系统都用 64 位的，因为 32 位的系统最大内存只能有 4G图片服务器分离，搭建 vsftpd 服务器来存储图片数据，通过 Nginx 代理 vsftpd 存放路径就可以直接访问到图片，这样响应到页面的只是超链接，并不是图片，这样页面的响应会得到大大的提升